，云南聲測管生產從原材料到產品，經過煉鐵→煉鋼→軋制→熱處理等冶金加工工藝，每天產生的數據量可達數千億字節。生產中很多環節的內部運行狀態無法在線實時監控，所以現場制造和運行的數學模型大多是機理模型。由于環境條件和運行條件的波動，設備運行狀態的變化，以及過程輸入條件，狀態變量與控制系統的關系非常復雜。在整個過程中，黑箱的動態過程適用性差，預測精度低，難以準確透視過程、設備、質量等關鍵參數之間的復雜關系。因此，模型控制精度是進一步提高云南聲測管質量的問題。

第二，云南聲測管生產中物理、化學過程復雜，甚至氣、液、固多相共存不斷變化，外界隨機干擾因素多，物質/能量轉化過程復雜。冶煉、軋制等工序是異質、異構單元組合的集成體，單元之間存在非線性相互作用、動態耦合過程。每個過程涉及數千個工藝質量參數；工藝變量類型混雜，維數高，規模大，變量之間存在多重相關性。目前，云南聲測管工業過程中各級和全過程的協調優化有限，各生產單位的質量、流量和時間偏差會遺傳到下游過程，影響整個過程之間設備能力的穩定運行和平衡。

第三，云南聲測管生產過程中仍然存在一些困難，這些都是我們必須處理的實際問題。另外，云南聲測管冶金是一個多層次、多領域、多學科的交叉過程。除了材料和冶金，它還涉及巨大的機械系統、控制系統、物理系統、化學系統等。很難將這些系統結合起來實現綜合控制。但現在我們有了新技術，加快了云南聲測管行業的數字化轉型，這些問題都可以解決。

在云南聲測管行業的數字化轉型發展中，我認為需要注意以下問題:一是云南聲測管行業互聯網整體結構的頂層設計。在工業互聯網架構下，必須根據云南聲測管行業的特點，以生產主流為主線，旨在提高產品質量，消除產品缺陷，穩定生產過程，降低生產成本，提高生產效率，開展系統深入的研究，設計云南聲測管行業的互聯網架構。云南聲測管工業互聯網平臺是一種雙層結構，即云智能層和邊緣實時層。云智能層，也就是我們所說的云平臺。它具有Paas和Saas的功能，承擔實時性低的MES、ERP和BI生產計劃、管理、調度和決策。同時可以實現質量、設備能力、成本、資源、能源、人力資源、排放、環境等多個目標的綜合協調和資源優化配置的支持，保證功能。數字雙胞胎模型優化也是一個低實時環節，也配置在云智能層。邊緣云和邊緣云。這是云南聲測管生產分析決策的核心，是系統的本地決策層，承擔實時PCS、BA、傳感器等功能，實時分析反饋數字雙胞胎，輔以人工智能、大數據等新技術。對于云南聲測管等工藝行業，云業務能力必須延伸到邊緣節點，加強邊緣低延遲，實時工業控制，發揮邊云協同能力，實現分布式云功能?；谶吘壴O施的云計算平臺與傳統私有云具有相同的安全性，在用戶機房附近部署，以滿足數據不出廠的需要。另一個需要考慮的問題是新系統與企業原有系統的連接和繼承。我們不能拋棄原來的系統，把新系統融入原來的系統，然后讓新舊系統順利過渡是非常重要的。這種做法保持了原有系統的優勢和優勢，同時通過無縫連接增加了較新的技術，只有不斷，多立少破，降低了改造成本，逐步實施，確保了安全可靠。這是我們在改造中必須認真對待的重要策略。